Citaciones
Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina
Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina
Abrir | Descargar
Cómo citar
1.
Pino L, Galvis J, Hidalgo M, Maldonado M, Triana I, Giedelmann C. Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina. Rev. colomb. hematol. oncol. [Internet]. 2023 Jun. 28 [cited 2025 Dec. 6];9(2-Supl):195-7. https://doi.org/10.51643/22562915.616
Descargar cita
Sección
Oncología
Cómo citar
1.
Pino L, Galvis J, Hidalgo M, Maldonado M, Triana I, Giedelmann C. Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina. Rev. colomb. hematol. oncol. [Internet]. 2023 Jun. 28 [cited 2025 Dec. 6];9(2-Supl):195-7. https://doi.org/10.51643/22562915.616
Dimensions
Licencia
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Mostrar biografía de los autores
Introducción: el objetivo de este estudio es identificar las variables predictoras para el tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata remitidos a una institución de referencia en Colombia utilizando dos modelos de regresión mediante aprendizaje de máquina (machine learning).
Visitas del artículo 164 | Visitas PDF 174
Descargas
Los datos de descarga todavía no están disponibles.
Tutoriales
Información
Directorios e indexadores
Verificación de plagio
Descriptor
Perfil de Google Scholar
Código QR
Palabras clave
Más leídos en los últimos 30 días
