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Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina

Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina



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How to Cite

1.
Pino L, Galvis J, Hidalgo M, Maldonado M, Triana I, Giedelmann C. Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina. Rev. colomb. hematol. oncol. [Internet]. 2023 Jun. 28 [cited 2025 Dec. 6];9(2-Supl):195-7. https://doi.org/10.51643/22562915.616

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Citations


Section
Oncología

How to Cite
1.
Pino L, Galvis J, Hidalgo M, Maldonado M, Triana I, Giedelmann C. Determinación de variables predictoras para tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata en una cohorte del mundo real utilizando modelos de aprendizaje de máquina. Rev. colomb. hematol. oncol. [Internet]. 2023 Jun. 28 [cited 2025 Dec. 6];9(2-Supl):195-7. https://doi.org/10.51643/22562915.616

Dimensions
PlumX
Luis Pino
    Juan Galvis
      Margarita Hidalgo
        María Maldonado
          Iván Triana

            Introducción: el objetivo de este estudio es identificar las variables predictoras para el tratamiento curativo con radioterapia en pacientes con adenocarcinoma de próstata remitidos a una institución de referencia en Colombia utilizando dos modelos de regresión mediante aprendizaje de máquina (machine learning).


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